Unlike standard models that often operate at 512px or 1024px, the "2048" variant is specifically optimized for ultra-high-definition outputs.
GPEN addresses the challenge of restoring faces from "blind" degradations (unknown combinations of blur, noise, and compression) by embedding a pretrained Generative Adversarial Network (GAN) into a U-shaped Deep Neural Network (DNN).
The model has had a complex availability history due to its high quality and potential commercial applications.
The file is a high-resolution pretrained model weights file for the GAN Prior Embedded Network (GPEN) , a deep learning framework designed for Blind Face Restoration (BFR) . This specific model is trained on 2048x2048 resolution images, making it one of the most powerful versions available for restoring and enhancing facial details in low-quality or degraded photos. What is GPEN-BFR-2048?
Many users in communities like GitHub and Reddit prefer GPEN-BFR-2048 over alternatives like GFPGAN or CodeFormer for its superior ability to handle fine textures such as hair and skin pores at high resolutions. Where to Find the Model
The .pth extension indicates it is a PyTorch model file containing the "state_dict" (weights) needed to run the neural network.
При оплате заказа банковской картой (включая ввод номера карты), обработка платежа происходит на сайте системы электронных платежей PayU, которая прошла международную сертификацию надзорным органом в каждой стране присутствия, а значит, полностью безопасна. PayU использует стандарт безопасности PCI DSS, TLS 1.2 и выше, системы безопасности Verified by Visa и MasterCard SecureCode.
PCI DSS — международный стандарт безопасности, разработанный Советом по стандартам безопасности индустрии платежных карт (Payment Card Industry Security Standards Council). Представляет собой 12 требований к построению и обслуживанию безопасных систем и принят крупнейшими международными платежными системами. PayU ежегодно проходит тестирование на соответствие стандарту PCI DSS.
TLS (transport layer security — Протокол защиты транспортного уровня) — криптографический транспортный механизм, обеспечивающий безопасность передачи данных.
Verified by Visa — технология дополнительной защиты при проведении платежей, разработанная платежной системой Visa.
MasterCard SecureCode — дополнительная защита при проведении платежей с банковских карт MasterCard.
Платежная система PayU использует антифрод-систему, предназначенную для выявления мошеннических платежей. Это делает PayU удобной и безопасной платежной системой для всех, кроме мошенников.
Стоимость доставки заказов в пределах МКАД:
Стоимость доставки заказов за пределами МКАД*:
Доставка осуществляется до указанного в заказе здания (дома)!
*Доставка осуществляется в пределах 20 км от МКАД.
Согласие на обработку персональных данных Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года свободно, своей волей и в своем интересе выражаю свое безусловное согласие на обработку моих персональных данных ИП Зенков Михаил Александрович, зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу: г. Москва, Бескудниковский бульвар дом 2 корп 1 (далее по тексту - Оператор). 1. Согласие дается на обработку одной, нескольких или всех категорий персональных данных, не являющихся специальными или биометрическими, предоставляемых мною, которые могут включать: %fields% 2. Оператор может совершать следующие действия: сбор; запись; систематизация; накопление; хранение; уточнение (обновление, изменение); извлечение; использование; блокирование; удаление; уничтожение. 3. Способы обработки: как с использованием средств автоматизации, так и без их использования. 4. Цель обработки: предоставление мне услуг/работ, включая, направление в мой адрес уведомлений, касающихся предоставляемых услуг/работ, подготовка и направление ответов на мои запросы, направление в мой адрес информации о мероприятиях/товарах/услугах/работах Оператора. 5. В связи с тем, что Оператор может осуществлять обработку моих персональных данных посредством программы для ЭВМ «1С-Битрикс24», я даю свое согласие Оператору на осуществление соответствующего поручения ООО «1С-Битрикс», (ОГРН 5077746476209), зарегистрированному по адресу: 109544, г. Москва, б-р Энтузиастов, д. 2, эт.13, пом. 8-19. 6. Настоящее согласие действует до момента его отзыва путем направления соответствующего уведомления на электронный адрес abuse@autobud.ru или направления по адресу г. Москва, Бескудниковский бульвар дом 2 корп 1. 7. В случае отзыва мною согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без моего согласия при наличии оснований, предусмотренных Федеральным законом №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г.
Unlike standard models that often operate at 512px or 1024px, the "2048" variant is specifically optimized for ultra-high-definition outputs.
GPEN addresses the challenge of restoring faces from "blind" degradations (unknown combinations of blur, noise, and compression) by embedding a pretrained Generative Adversarial Network (GAN) into a U-shaped Deep Neural Network (DNN).
The model has had a complex availability history due to its high quality and potential commercial applications.
The file is a high-resolution pretrained model weights file for the GAN Prior Embedded Network (GPEN) , a deep learning framework designed for Blind Face Restoration (BFR) . This specific model is trained on 2048x2048 resolution images, making it one of the most powerful versions available for restoring and enhancing facial details in low-quality or degraded photos. What is GPEN-BFR-2048?
Many users in communities like GitHub and Reddit prefer GPEN-BFR-2048 over alternatives like GFPGAN or CodeFormer for its superior ability to handle fine textures such as hair and skin pores at high resolutions. Where to Find the Model
The .pth extension indicates it is a PyTorch model file containing the "state_dict" (weights) needed to run the neural network.
